Elasticsearch: Motor de búsqueda en vectores y híbrido

Descripción

La búsqueda de vectores aprovecha el machine learning (ML) para capturar el significado y el contexto de los datos no estructurados, incluido el texto y las imágenes, y transformarlos en una representación numérica. La búsqueda de vectores, que se usa con frecuencia para la búsqueda semántica, encuentra datos similares usando algoritmos de vecino más cercano aproximado (ANN). En comparación con la búsqueda de palabras clave tradicional, la búsqueda de vectores logra resultados más relevantes y se ejecuta más rápido.